小红书指数作为一款基于小红书用户搜索行为的数据分析工具，一方面可以对关键词搜索趋势进行分析，另一方面可以深度挖掘舆情信息、市场需求、用户画像等多方面的数据特征。那么，如何利用小红书指数进行数据分析？

关键词的搜索趋势是小红书指数最核心也最基本的功能，通过搜索指数的高低可以判断该关键词（品牌词/明星名人/热点事件等）最近一段时间（不同地域/不同终端）的关注热度，进而分析原因帮助决策。大体上，搜索趋势可分为以下几种:

（1）周期型

周期型又可分为以周、月、年为周期的趋势变化。由于这类词的搜索行为具有周期性，因此可以预测未来搜索趋势或者对比历史同期水平。

如“淘宝”、“京东”、“拼多多”在618、双十一等大型购物节前后，小红书用户对“怎么买”、“买什么”等抄作业习惯需求加大，平台搜索指数会在每年购物节期间有序上升；

（2）突发型

突发型的关键词多为一些新流行的网络热词、热点事件、近期上映的剧、电影等等，这类关键词的特点是前期指数较低或指数为0（未被收录），某个时间点突然陡增（或被自动收录），后又迅速下降至较低水平，在趋势图上留下一个尖尖的波峰。这类关键词我们可以通过趋势图判断其热度大小及热点周期。

比如之前茅台与瑞幸联名上新产品「酱香拿铁」，新品上市当天即卖了500w杯，茅台搜索指数也从6k涨到16k；

花西子79块「哪李贵了」事件，品牌搜索指数从5k涨到4w；

（3）不定型

这类关键词的搜索行为没有明显的规律，但指数的高低起伏间往往有着更深层次的原因（如宣传推广、国家政策、竞品影响、时间季节、作弊等等）

补充说明：

a. 搜索指数不等于搜索量，指数越高代表搜索热度越高，是经过统计模型计算而来

b. 搜不到关键词的原因可能是搜索量太低达不到自动收录的阈值而且没有人购买或者被屏蔽

搜索趋势只是宏观上展现关键词的搜索热度和关注度，竞品对比分析可以帮助更好地了解市场竞争情况。

以「美心」、「稻香村」、「广州酒家」三个月饼品牌为例：

中秋节期间，月饼糕点各品牌的搜索趋势集体上升；

但是「美心」、「广州酒家」的搜索指数都低于「稻香村」，除了自身品牌历史和推广外，美心和广州酒家的受众主要为大湾区人群，地域需求限制也是导致搜索指数较低的原因之一。

营销炒作也好，投放广告也好，品牌的关注度直接转化为用户的搜索行为，进而体现在曲线的高低走势上，小红书指数的另一功能就是用来监测推广、营销的效果。

以前段时间火爆的「蜂花」的捡纸箱行为引发的国货互助热潮，不得不说的确是一次成功的营销案例。从图中可以看出，单日最高指数达到了2万7，要知道之前的单日指数也就2千左右，即使后来回归正常水平，日均也是之前的2倍左右。

基于小红书指数可以大体了解一个行业的发展趋势（基于用户的关注度）及行业内多个产品的市场竞争情况。

以茶饮行业为例，产品联名、拍大电影、周年送茶，多个品牌之间可谓此消彼长竞争激烈。

基于小红书指数，我们可以大体了解关键词的搜索热度，进而分析关键词背后所代表的产品、行业、事件等一系列搜索的用户行为、用户需求、用户画像等。然而小红书指数的数据较为宏观，搜索趋势也仅仅是基于用户在小红书搜索框内的搜索行为，想要更深层次地了解行为背后的原因、数据变化的因素，则需要更全面的数据来源和更精细的数据统计分析。

最后补充可以查看小红书搜索指数的数据分析服务平台：