电商作为一种线上经营为主的新发展模式企业，对数据的分析预处理有着极高的要求。想要在市场竞争中占据一席之地，电商数据指标的学习是第一步。常见的电商数据指标中不同的可以反映出电商平台运营的各个方面，下面一起来认识一下吧。

1. GMV（Gross Merchandise Volume）：总交易额，即商品的销售总额。它是衡量电商平台整体业绩的重要指标。

2. 订单数：表示单位时间内的订单量，可以有效反映销售额增长情况。

3. AOV（Average Order Value）：平均订单价值，计算方式是总销售额除以总订单数，用于评估顾客购买力的指标。

1. UV（Unique Visitor）：独立访客数，即不重复访问网站的用户数量，反映出网站的受欢迎程度。

2. PV（Page View）：页面浏览量，表示总的页面被访问次数，反映出用户对网站内容的关注程度。

1. GMV占比：指电商平台的GMV在整个市场中所占的比例，反映出平台在市场中的地位。

2. 订单量占比：表示电商平台的订单量在整个市场中的占比，反映出平台对市场需求的满足程度。

3. 用户占比：反映出电商平台的用户数量在整个市场用户数量中所占的比例，是衡量平台用户群体规模的指标。

1. 退货率：表示单位时间内产品退货数量所占总销售数量的比例，是衡量产品质量和顾客满意度的重要指标。

2. 换货率：表示单位时间内产品换货数量所占总销售数量的比例，反映出产品质量和顾客需求匹配度。

相比线下零售商来说，电商公司在收集数据方面会轻松一些。通过很多线上平台和工具基本可以做到对每一笔营销支出和销售收入的完整追踪。电商行业的数据分析可以从以下几个角度考虑：首先是以岗位核心指标为目标，拆解影响因素，进行数据分析与追踪；其次，是以岗位行动为目标，提供因素异常诊断数据；最后，是以问题诊断，问题处理，结果复盘为流程闭环。如何快速准确的处理电商数据，您可以考虑尝试九数云BI。