国金证券今年4月在研报中指出，AI时代，地图有潜力成为重要的流量入口。国内各地图厂商加速利用生成式AI重构自身能力，以期率先抢到“智能时代地图产品竞赛”的入场券。
进入下半年，我们也看到各家地图商陆续推出了“重构”后的新成果。
各家地图商都在卷什么？
今年9月，高德地图推出了“奇境MAX”功能，奇境MAX是高德地图研发的全新目的地决策服务，基于深度神经网络和物理引擎的神经渲染技术，在地图上建立逼真唯美的立体场景模型，帮助用户多时段、多方位地了解场景详情，作为用户出行前的参考。高德地图还发布了安全出行大模型，该模型基于高德的地图大数据、位置大数据、导航大数据和智能决策系统等能力，在风险识别、预警、实时防护和常态治理等全流程中发挥作用。
无独有偶，在10月，腾讯地图发布了V10.0版本，实现了底图全面3D化，进行了建筑L4级精细建模渲染，接入天空盒子、日夜系统，拥有更接近现实的光影效果。地图上3D建筑还会浮现各类演出展览、电影佳片信息，打通美团、大众、携程、猫眼、快手等平台信息服务，为用户提供一站式游玩。
另一方面，今年下半年腾讯地图联手微信推出了多款小程序，从集摊位上图、位置分享、信息发布于一体的全国首张“小摊地图”，到囊括全国300+城市的40+便民网点类型“小修小补便民地图”。腾讯地图希望借助月活用户13亿的微信来扩展流量入口的打法跃然纸上。
和高德地图、腾讯地图在3D地图渲染绘制和LBS服务领域发力不同，百度地图今年的一波“重构”更彻底、步子迈得更大。
“百度世界2023”上，百度地图V19正式亮相，在“新交互”和“新导航”两大方向上进行了全面重塑。百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏对百度地图V19的介绍是：“这是全球首个AI原生地图产品。重构后的百度地图，不只是导航，更是出行向导。”
李彦宏对“AI原生应用”有过清晰的定义，他认为“AI原生应用”至少满足三个条件：第一，能用自然语言交互；第二，能充分利用理解、生成、推理、记忆等这些过去不具备的技术能力；第三，每个应用的交互都不超过两级菜单。
按照这个定义逻辑，百度地图V19这款“出行向导”做到了“用自然语言交互、能理解推理记忆用户需求、并且交互简单（不超过两级菜单）”。
新的用户交互体验 创造流量新入口
利用大模型重塑交互后的“AI向导”可以理解为是“地图强化版”的文心一言，它一方面将大量地图专业领域知识融入到千亿参数的文心大模型底座中，使其面对地图领域问题能有很好的端到端回答能力。同时，通过插件来将用户需求转化为对业务方插件的调用，解决各种更加专业化的问题。
在用户体验来看，百度地图V19的新交互能力支持用户直接用聊天式说话替代菜单的点击，用户直接表达诉求，地图进行功能响应。这样节省了用户的交互时间，也使得很多原本并不了解的功能被唤起使用。
事实上，国内地图类APP产品发展历史普遍都有十多年，其上承载、堆积的功能繁多。百度地图这个产品已经做了18年，期间研发上线超过3000多项服务无论是打车、订酒店、找充电桩、还是旅游、实时公交、美食团购等，这些功能在地图APP上可以获得，但是用户在使用时需要多次点击才能找到某一项服务的入口，或者没有指导用户在APP上不容易找到入口，这种使用上的高门槛让用户更容易直接选择某项服务垂类APP。因此，在移动互联网时代，地图作为流量入口的能力也被折叠。
百度地图V19利用大模型重构“交互能力”，可一步唤醒地图中埋藏的各种功能和服务，扩充了地图的能力边界，将深埋在各级菜单中的3000+项能力“盘活”了。用户通过地图，就可一站式轻松解决各项服务需求，这种全新的体验，让地图作为流量入口的聚集效应进一步增强。
百度地图公开的数据显示，“AI向导”的需求满足度超过90%，累计用户量已达3000万，用户活跃度和交易订单转化率快速攀升，自然语言交互用户留存和交易订单转化率、较传统检索用户提升30%以上。
这一数据也印证了国金证券研报中指出的趋势，即“随着AI时代的到来，互联网流量格局正在发生重大转变，地图有潜力成为重要的流量入口。”
行业变革，高精地图生产和应用迎来新局面
在大模型所代表的AI时代，地图的机会不仅在流量入口的打造上，图商数据价值进一步突显。
一直以来，受到智能驾驶、智慧城市等发展的需求驱动，准确性、更新及时度更高的高精地图早已成为图商发展的重要方向。
国金证券研报数据显示，2021年中国高精地图解决方案市场份额，百度第一，四维图新第二，两家合计占了超过一半的市场份额。
两家高精地图头部厂商对智能驾驶非常重视，2022年5月，百度将地图业务纳入IDG（智能驾驶）事业群，以形成“车路行图”全景；四维图新从2022年开始营收结构披露也转向智云、智舱、智芯、智驾。
但是，高精地图精度高、路面路侧信息丰富，数据量相当于普通标准导航电子地图的数十倍以上，采集、绘制和更新高精地图需要耗费大量人力物力，成本一直居高不下。
以四维图新财报披露的数据来看，其主要的营收来源，即以高精度地图、导航等产品为主的智云业务。今年前三季度，四维图新的开发支出为5.98亿元，同比增长41.57%，增长主要是“本期自动驾驶地图、自动驾驶云平台等项目的开发投入增加所致”。
一方面，高精地图高昂的绘制成本，成为四维图新这类老牌图商的主要成本，限制了高精地图的快速发展。
另一方面，新能源车普及推动智能驾驶技术普及，带来对高精地图的广泛需求与高精地图高成本不易获得普及的矛盾，甚至迫使更多车厂选择“无图”的纯视觉驾驶方案。
如何在低成本的前提下，快速满足智能网联新型汽车的需求，包括车道保持、自适应巡航、自动紧急制动、辅助泊车、换道辅助、燃油控制、有条件自动驾驶等功能，成为高精地图商未来发展的重要方向。
百度地图披露的数据显示，百度地图V19的“新导航”能力，即面向城市普通道路的城市车道级导航，已经上线全国超100个城市，并预计在2024年实现全国覆盖。
百度地图城市车道级导航应用铺开速度之快让行业震惊，每新开一座城市的车道级导航，都意味着背后有该城市的高精地图作为支持。
“为何百度高精地图绘制和落地应用速度如此之快？”
百度地图给出的答案是，以百度文心大模型的技术底座为基础，百度地图推出了新一代AI原生数据生产平台（AIGD），以及行业首个地图生成大模型，使得地图制图成本降低95%，让车道级地图规模化量产成为现实。
传统地图数据生产，一般采用分环节、分要素的模式，通过图像识别等技术辅助人工标注。百度地图使用自研的地图生成大模型后，通过端到端的模式，输入高清图像俯视图，便可输出矢量地图成果，可将绘制一张高精地图的成本压缩到应用大模型技术之前的1/20。
凭借这一成本优势，本就是高精地图市场份额NO.1玩家的百度地图将有望继续与竞争者拉开差距，领先优势进一步加强。
总结
AI驱动业务创新，是近年来地图行业升级发展的主旋律。在导航电子地图和位置信息服务领域，数据是图商成功的基础，但是在大模型时代，有数据不代表就能拔得头筹。不管是面向公众用户还是面向政企客户，如何利用大模型的独特能力形成对业务的夹持，才是AI时代地图的发展方向。
站在大模型重构行业的风口浪尖上，拿着旧地图，探索不了新世界。
大模型的重构能力给地图行业玩家带来颠覆传统的新机遇。积极拥抱大模型并构建AI原生地图应用者将引领行业发展。
以上就是本篇文章【AI 原生地图新范式：大模型如何重构地图】的全部内容了，欢迎阅览 ！ 文章地址：http://mip.xhstdz.com/quote/82578.html
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