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2023世界智能制造十大科技进展

   日期:2024-12-27     作者:b1248562    caijiyuan   评论:0    移动:http://mip.xhstdz.com/mobile/news/12371.html
核心提示:2023世界智能制造大会上,国际智能制造联盟主席、中国机械工程学会副理事长杨华勇院士在开幕式上重磅发布“2023世界智能制造十大
2023世界智能制造大会上,国际智能制造联盟主席、中国机械工程学会副理事长杨华勇院士在开幕式上重磅发布“2023世界智能制造十大科技进展”及“2023中国智能制造十大科技进展”。本文为大家详细介绍“2023世界智能制造十大科技进展”的内容。
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                              

智能制造正深刻改变着世界制造的面貌。新时代新征程,以中国式现代化全面推进强国建设、民族复兴伟业,实现新型工业化是关键任务。可以说,新型工业化是促进数字经济和实体经济深度融合的工业化,是自主创新驱动的工业化,是追求发展质量的工业化,也是坚持高水平对外开放的工业化。智能制造科技进展的持续研究旨在共享智能制造成功案例和应用成果,共同推动智能制造向前发展和深化应用。

2023世界智能制造十大科技进展


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其中,入选“2023世界智能制造十大科技进展”的项目如下(排名不分先后)
01
工业机器人IRB 1010

02
基于AI的自优化工厂解决方案

03
CRX智能协作机器人

04
机器人统合控制器

05
FMS多托盘柔性系统及解决方案

06
自适应户外协作焊接机器人

07
TruBend 8000 系列折弯机

08
12000T 大型智能压铸单元

09
实时3D互动内容创作和运营平台

10
AI 驱动的工程仿真解决方案


周济院士、杨华勇院士共同为入选“2023智能制造双十科技进展”的项目颁发证书和奖杯


以下为简介内容





ABB工业机器人IRB 1010


随着消费者对可穿戴智能设备的需求增加,ABB推出其史上最小的工业机器人IRB 1010。其设计紧凑,可实现高密度生产布局和应用场景自动化升级并提升产能;负载可达1.5 kg;采用空气软管增加真空吸力,可同时处理多个零件;搭载ABB OmniCore™ E10控制器拥有更高控制精度;6轴制动系统可在停机后保持原有姿态无需复位,提高生产效率并确保生产连续性;配置Robot Control Mate 让IRB 1010机器人编程变得更简单,支持在计算机或平板电脑上进行移动、示教和校准。该款机器人同时适用于工业和教育领域。

艾斯本基于AI的自优化工厂解决方案


艾斯本推出的aspenONE V14 软件,可帮助企业在数字化转型并实现可持续发展的过程中改善决策能力、提升运营效率。该软件提供100多个可持续发展案例模型。利用这些模型,企业可以加快推进产业链、生产链上的排放管理,以及实现在氢能等新能源使用、碳捕获、减排、材料循环利用等方面的可持续发展。自学习工厂利用环境数据等信息,增加预测的准确性并扩大预测范围;自适应工厂通过调整既定目标对多变的工况做出实时反应,自适应流程控制功能可使流程性能保持最优;自持续工厂检测异常并触发缓解措施,以改善和防止性能退化。


发那科CRX智能协作机器人


FANUC推出专为工业场景需求设计的CRX系列协作机器人。关节内置扭矩传感器让机器人具有更高灵敏度的接触停止动作,确保生产过程安全。非驱控一体的关节模组让机器人具有更高的控制精度与机械刚性,有效降低关节故障率。IP67防护等级的机器人本体可以满足多种工业场景需求。图形化的编程方式可引导操作人员轻松上手,降低学习门槛。CRX协作机器人具备安全、可靠、易用的特点,将助力工业的自动化数字化发展。


欧姆龙机器人统合控制器


欧姆龙推出的One Controller机器人统合控制器,能连接机器人与外围设备如运动、图像传感器等设备,确保各设备的数据同步,准确显示设备的运行状态。通过整合顺序、运动和机器人的控制,构建“真实与虚拟融合”的系统,实现生产过程的 “高效流畅控制”。One Software可完成机器人和机器控制协作的编程和3D模拟,将一直以来相互独立的机器人和机械控制编程语言统一,在虚拟环境中将真实环境的生产设备连接起来,进行远程的设备启动和设备维护,实时收集数据,提高生产效率,实现预防性维护和品质的可追溯性。



芬发自动化FMS多托盘柔性系统及解决方案


芬发自动化多托盘柔性系统应用在多品种、小批量机加制造领域。柔性系统的中枢MMS软件,高度集成生产资源,实现不同机床间的生产资源共享,使任何机床都能加工所有订单;实时生成KPI报表,生产管理透明且高效;系统可提前72小时预告缺失的物料或刀具,提醒及时补充,赋能熄灯生产和周末无人生产;发生停机时,可明确定位故障点,减少故障排除时间和工作量,将机床闲置时间降至最低;符合人体工程学的装载站及控制台,以及足够多容量的立体库和可灵活配置的装载高度,可适配各种尺寸及空间的加工车间或工厂。



优傲自适应户外协作焊接机器人


基于优傲机器人开发的户外焊接解决方案,可提升户外焊接品质的稳定性,优化工作环境,目前该焊接机器人已成功应用于户外建筑焊接领域。与自适应机器人控制系统的结合,工人可轻松完成工业机器人的设定;激光传感器计算最适化的操作路径,提高工艺稳定性和操作灵活性,以更好地适应复杂的焊接环境。使用过程中,一位操作员可同时控制两台机器人,生产效率显著提升。协作焊接机器人改变了传统焊工在复杂环境下的工作方式,提高焊接质量和效率并降低安全风险。




通快TruBend 8000 系列折弯机


通快TruBend 8000系列折弯机的特点是灵活且规格大,可高效精确地折弯小型、大型或超大型零件。ToolShuttle具有超过160m的负载能力,面对重型折弯模具也可快速简便进行装配,给模具提供良好保护;机床具备精确的多面性、高达 875 mm的可用安装高度、大型加长件和高达1000t 的冲压力;挠度补偿和模具夹紧装置坚固,每米可承载最高达 6000 kN的压力可实现强力折弯;用户可选择配备按需驱动装置,根据滑块运动自动调整电机的转速,除限制噪音外还可大幅减少的能源消耗。


力劲集团12000T 大型智能压铸单元


力劲集团12000T大型智能压铸单元采用两板直压式结构,锁模力集中在模板中心,可减少飞边的产生,结构更紧凑、尺寸更小;高动态响应压射系统,满足大面积长距离压铸工艺需求;一体式打料油路板实现打料超高动态响应,在速度、位置、增压控制等方面有较大突破;整机配置智能周边设备,实现生产过程各种故障的实时采集、传输、处理、分析和生成决策,保障大型压铸装备高效稳定运行,大幅减少能耗、提升效率,推动汽车压铸件向大型化、集成化方向发展,为不同车型大型结构件提供智能、高效、一体化压铸生产解决方案。



Unity实时3D互动内容创作和运营平台


Unity的实时3D互动内容创作和运营平台在工业领域提供创新解决方案支持。平台优化了CAD/CAE数据处理和模型导入,提高效率和兼容性。同时,它扩展了对工业通信协议的支持,并提供了基于现有工业软件和标准协议的用户定制开发模块和数据接口,有效整合工程和制造数据,为用户提供直观的可视化解决方案。

平台覆盖从产品可视化到数字孪生智能工厂的多种应用,实现沉浸式3D交互体验。集成了物理模拟、3D建模和实时渲染技术,极大地增强了传统工业软件在3D环境中的显示和智能交互能力。这一平台不仅展现了实时3D技术和数据聚合的先进性,也代表了新型工业软件的发展趋势,对工业设计、制造和运营产生深远影响。



Ansys AI驱动的工程仿真解决方案


Ansys SimAI作为由云技术支持的通用物理场平台,可帮助用户在几分钟内对复杂仿真场景的性能进行预测,完成更多设计测试,从而加速设计进度,提升产品的创新速度,并缩短产品上市时间。该仿真解决方案支持用户使用仿真结果训练AI模型,其特点在于可将使用形状进行输入,促进广泛地进行设计探索。Ansys与微软、英伟达等建立合作关系,强化其产品在人工智能领域的应用。Ansys还推出AI虚拟助手AnsysGPT,为用户提供24小时技术支持,首次响应时间可缩短至几秒钟。基于Ansys公开数据训练,可将多个工程师的不同领域专业知识整合到AI虚拟助手中。

“2023世界智能制造科技进展”由国际智能制造联盟(ICIM)征集和遴选。ICIM意在搭建智能制造科技进展平台,共同分享、交流,引导全球智能制造的发展,为全球制造业开拓新机遇与新空间,提升新标准,共创合作新未来。


编辑排版来源:e-works


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标签: 机器人 智能 制造
 
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