随着科技的发展，人工智能（Artificial Intelligence，AI）已经成为当今世界的一大热点，推动了各个领域的发展。而专业术语是深入理解人工智能的重要一环，本文就盘点了人工智能领域必知的专业术语，一秒看懂！
机器学习（Machine Learning）是一门多领域交叉学科，它使用算法从数据中自动分析规律，然后使用规律来做出预测或决策。机器学习可以用于许多不同的应用，包括搜索引擎，语音识别，图像识别，自动驾驶，聊天机器人等。
深度学习（Deep Learning）是机器学习的一种，它使用多层神经网络来学习复杂的模式。深度学习可以用于自然语言处理（Natural Language Processing，NLP），语音识别，计算机视觉（Computer Vision），图像处理（Image Processing），机器人技术（Robotics），模式识别（Pattern Recognition）等应用。
自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）是一门计算机科学，它研究如何处理和理解自然语言。NLP技术可以用来分析文本，提取有用的信息，并自动生成文本。
语音识别（Speech Recognition）是一种计算机技术，它使用语音信号来识别人类说话的内容。语音识别可以用来构建聊天机器人，语音搜索，语音输入系统等。
计算机视觉（Computer Vision）是一门学科，它使用计算机来模拟人类视觉系统，以识别和理解图像。计算机视觉可以用来做图像分类，目标检测，图像分割，图像识别，3D重建等应用。
图像处理（Image Processing）是一门学科，它使用计算机来处理数字图像。图像处理可以用来做图像增强，图像分割，图像压缩，图像去噪，特征提取等应用。
机器人技术（Robotics）是一门多领域交叉学科，它研究如何设计、建造和控制机器人。机器人技术可以用来构建自动机器人，服务机器人，智能家居，智能安全，自动驾驶等。
模式识别（Pattern Recognition）是一门学科，它使用计算机来自动识别图像，声音，文本等模式。模式识别可以用来做文本分类，语音识别，图像识别，模式分析，机器学习等应用。