在做去哪儿网数据分析时候被一个问题难倒了，之前通过scrapy将数据导入了MySQL，然后想分组查询MySQL数据库每个省份每个分组300条数据，但结果。。。

第一个就是相关子查询了

关联子查询会引用外部查询中的一列或多列。这种子查询之所以被称为关联子查询，是因为子查询的确与外部查询有关。当问题的答案需要依赖于外部查询中包含的每一行中的值时，通常就需要使用关联子查询。

然后得到了如下结果

• 非相关子查询是独立于外部查询的子查询，子查询总共执行一次，执行完毕后将值传递给外部查询,并且它是优先于外部查询先执行的，他执行了再执行外部。
• 相关子查询的执行依赖于外部查询的数据，外部查询执行一行，子查询就执行一次。并且是外部先查询一次，然后再执行一次内部查询！

执行过程如下

• 从外层数据中取出一条数据，传递给内层数据查询
• 内层查询操作得到相应的值
• 外查询根据内查询的相关结果或结果集得到相应的行（满足一定条件）
• 然后重复操作，直到完成任务

然后大致懂得了操作

Where -> Group By -> Having -> Order by

这条语句中，父查询传入语句到子查询中，count语句查询出当前子查询语句中查询到的行，如果父查询的所有数值(id)都比他大，那这条语句（行）处于第一位，返回结果为1。同理，进行多次查询，得到另一个条件(city)相同前提下中每个元素所处位置。事情这样就简单了，父查询select一下再加入筛选条件即可得到正确结果。 另外，这个语句还可以通过连接方式查询

最后，复习了一下基础查询方法

1. 按照子查询出现的位置

• select后面 仅仅支持标量子查询
• from后面 仅仅支持表子查询
• where或having后面 标量子查询 列子查询 行子查询
• exists后面（相关子查询）
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