6月3日，复旦大学和上海科学智能研究院（简称上智院）联合举办“走进智能气象”主题活动暨智能气象创新生态联盟成立仪式，发布面向产业应用的伏羲系列气象大模型2.0（简称“伏羲”2.0）。相较于去年推出的1.0系列，“伏羲”2.0的中期天气预报大模型和次季节大模型，面向新能源、航空运输等行业取得显著进展。以“伏羲”2.0为核心的智能气象创新生态联盟宣告成立，进一步推动智能气象领域的产学研用深度融合。

复旦大学党委书记裘新，中国气象局党组成员、副局长熊绍员，生态环境部应对气候变化司一级巡视员蒋兆理，上海市徐汇区委副书记、代理区长王华，中远海运集团副总经理、党组成员陈扬帆，复旦大学常务副校长许征，上海市气象局党组书记、局长冯磊，上海科学智能研究院院长、复旦大学浩清特聘教授漆远，中远海运集团数字化转型本部总经理蒋时飞，中远海运科技股份有限公司董事、总经理王新波，上海数据集团党委书记、董事长吴建雄，国家气候中心副主任贾小龙，上海市科学技术委员会二级巡视员胡睦，以及来自能源、交通、金融等行业的企业代表、科研院所和高校的专家学者出席活动。上海科学智能研究院理事长、复旦大学教授吴力波主持会议。

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仪式上，上智院与中远海运科技股份有限公司（下文简称：中远海科）、上海大数据股份有限公司（下文简称：上海大数据股份）、国网电力市场运营实验室等三家企业机构达成战略合作。

气候变化加剧，

“伏羲”2.0推动气象产业升级

气候变化的不断加剧导致极端天气事件频发，直接威胁多个行业的稳定与发展。以2023年的“杜苏芮”台风为例，其强降雨引发的洪水和泥石流，造成京津冀等地严重受灾，在中国造成的直接经济损失超过2000亿元。暴风雨导致的航班取消和交通中断令物流运输陷入瘫痪，企业供应链受到严重影响。在新能源领域，风力和太阳能发电效率急剧下降，给能源供应带来波动。同时，极端天气对金融投资尤其农产品期货交易的价格波动影响巨大，投资者难以准确预测市场走势。

精准的天气预报可以帮助这些行业更好应对风险，“伏羲”2.0应需而生。伏羲中期天气预报大模型通过采用扩散模型优化，有效缓解了模型预报的平滑问题，提高了对极端降水和大风等极端天气现象的预报精度，在TS评分等极端指标上超越了欧洲中期天气预报中心（ECMWF）的数值天气预报系统。

最新的伏羲中期天气预报大模型提供了更连续的1小时间隔预测结果，并加入海洋要素的影响，能够模拟海气耦合效应，从而提供更细化的预报数据、改善对天气系统的整体理解。对于新能源产业，这意味着更准确的风速、辐照和发电能力预测，能够优化风电和太阳能发电的效率、平衡电网负荷、减少弃风弃光等，相当于为风电场和太阳能电站装上了智能导航系统。

在航空业，云量的优化对飞行安全至关重要。伏羲中期天气预报大模型率先研发了低云量、总云量等多个航空关注的气象要素，有助于预测飞行中可能遇到的积冰、颠簸、光线明暗不均等各种天气现象，提升飞行体验、降低行业成本等。

相对中期天气预报，次季节预报是15-60天的气象预测，其预报难度大，被称为“可预报性沙漠”。带头攻关的上智院地球科学负责人李昊介绍说，上智院与国家气候中心联合研发了首个数据驱动的次季节大模型，这款最新的伏羲次季节大模型能够提供60天时长的集合预测、单次预测推理时间小于10秒，并创新性引入流依赖扰动构建集合预报，马登-朱利安振荡（MJO）和极端降水预测能力相较传统模式有明显提升。此前，该模型于2020年中国暴雨梅雨季、2022年巴基斯坦洪水等极端天气事件中都提前4周进行了精准预报，相较于ECMWF模型分别提前3周和2周。伏羲次季节预报大模型在去年的联合国气候变化大会（COP28）上首次发布并引发大量关注。

此外，伏羲一公里高分辨率区域大模型实现了全国范围内的5天1公里高分辨率地面气象要素预报，为提升预报的精细度和准确性提供了坚实保障。

气象预报技术的突破不仅提升了预报的精度和时效性，也能为相关产业带来显著的经济效益。“伏羲”2.0采用人工智能大模型技术，相对数值模式计算速度有千倍以上的提升。

立足上海，

“1+1+N”蓬勃科学智能新生态

上海在推动科技成果转化和产业化方面采取了多种创新模式，其中新兴的“1+1+N”科学智能生态模式引人注目。

“1+1+N”模式通过整合各方资源和优势，构建了一个开放、协同、高效的科学智能生态系统。第一个“1”指上智院，作为生态系统的中心和枢纽，负责整体战略规划、资源整合和关键技术的研发与创新。第二个“1”代表复旦大学，支持并携手上智院共同推进科学研究、人才培养和产业创新。不同的高校、科研机构、科技企业、创新团队和投资机构则构成了“N”，这些合作伙伴与上智院、复旦大学进行深入合作，推动科技成果的转化和产业升级。

如果说伏羲系列气象大模型在上智院和复旦大学的诞生突破是“从0到1”，那么智能气象创新生态联盟就是为了解决基础性技术突破后的产业化接力问题，完成“1到10乃至100”的关键步骤。智能气象创新生态联盟的发起成员单位包括复旦大学、中远海运科技股份有限公司、国家气候中心、上海数据集团有限公司、上海市漕河泾新兴技术开发区运营管理有限公司、上海科创投集团、上海科学智能研究院、国网电力市场运营实验室、北京中创碳投科技有限公司、中国太保集团数智研究院、鑫鼎盛期货有限公司、中国惠普有限公司、无限光年（上海）科技有限公司等13家单位。依托联盟，各方将共享资源，共同推进伏羲系列气象大模型的产业化应用，构建开放、协作、创新的气象产学研生态系统。

“只有创新链、产业链、人才链真正打通，才能形成合力，让科技经得住时间和市场的双重检验。”上智院院长漆远表示，智能气象创新生态联盟的成立，为上智院加速科技成果向现实生产力转化搭建了一个政产学研用协同创新的广阔平台。未来，上智院将全力以赴推动“伏羲”等交叉学科科研成果转化落地，让科学智能给能源、交通、农业、金融等行业赋能加速。

关于上智院

上海科学智能研究院（Shanghai Academy of AI for Science ,SAIS）是聚焦科学智能前沿技术创新与场景落地的战略性新型研发机构，以人工智能驱动科学研究范式变革为使命，致力于打造世界一流的科学智能前沿创新策源地、催生AI产业化的原创科技、构建AI赋能千行百业、助燃新质生产力的全新生态圈。

上智院以融合创新为基石，汇聚极具创新活力的AI科学家、工程师与拥有宽广视野的物质科学、生命科学、地球科学、信息通信、经济金融、新材料、新能源等领域科学家，共同为复杂科学场景提供研究新线索、探索科学新假设，从而发现新物质、合成新材料、构建新机理、落地新场景。上智院以开放创新为特色，通过深度的产教融合链接头部高校和科研机构，携手打造科学智能复合型高端人才集聚高地；通过紧密的研产共创链接AI企业和创投资金，加速创新成果转化，科智融合、赋能百业。

原标题：《【寻新】科智融合、向海而兴，“伏羲”引领智能气象创新生态》

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