数据分析的需求一直都有，哪怕支个摊子卖煎饼，也得算算哪条街、哪个点、哪种饼、那种辣条受欢迎，当然摊主不会具体把数据都记下来再拉个表算一算，但是心里有计较，就已经是商业上的数据分析。所以数据分析的需求不是炒出来的，是各行各业真实存在向数据要发展的需求，但很多人因此忽视了一个问题，那就是数据分析需求≠数据分析师需求。
疫情危机，对这一代的年轻人就业形成了非常大的压力，全球各国的经济都受到了重要影响。2023年作为疫情放开的第一年，就业形式必将逐步苏醒，不论是从国家层面还是从企业方面，国家增加就业岗位，降低失业率，经济好了自然就业岗位就多了。
随着科技的不断发展，我们开始进入了大数据时代，数据分析在我国属于新兴行业，数据也成为我们生产生活中十分重要的一部分。
在这个时代，**掌握数据的人就可以通过数据去预测未来、迎向未来，数据分析师就是这样的存在，**他们不仅需要收集与分析数据，还要做出评估与预判，该岗位在数据市场中十分重要。
因为市场的鱼龙混杂，导致很多人对数据分析做什么是什么岗位模糊不清，我们也相信数据分析行业正在由稚嫩走向成熟，未来一定会更加规范。
三、薪资待遇高，工作机会集中在一二线城市
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2022年数据分析岗位城市需求量
由于数据分析师的大量缺乏，因而十分受到企业的重视。这一点从薪资待遇就可以看出，一般来说，数据分析师的薪资待遇要比同级的职位高很多，薪资大概高在这些人员的两到三成。又由于工作机会主要集中在北京、上海、深圳等超一线城市，薪资自然不低，全国数据分析岗位最多人的均薪资在20k~30k区间。
即使只是应届毕业生，数据分析师的薪资也在9k左右。
并且数据分析师的薪资随着工作经验的不断增加也会逐年递增，薪资有足够的增长空间。
在这样一个用数据说话的时代，数据分析师发展前景真的相当可观。作为一个通用职业，数据分析师经久不衰，从上世纪90年代就已兴起，且随着科技的发展，工作方向不断扩展。从数据上说，在未来几年内数据分析师的新增需求量大，人才缺口也大。在就业后，数据分析师可谓是受到企业极大重视，薪资待遇比同级高出两成到三成。因此，选择成为一名数据分析师绝对是一个不错的选择。四、给还未入行和即将入行的朋友们的建议
1）如果你还是学生：
那你很幸运，可以从0开始进入一个喜欢的行业，数据分析能力会使得你在一众应届生里更突出，更受青睐，企业也会允许你用较长时间学习业务知识。但你要注意，数据分析能力可以作为敲门砖，却不能支撑你长期发展，你必须抓紧时间在业务，越早介入到策略和决策过，你才能越站稳脚跟。
2）如果你已经在职：
在本行业继续发展或许是更好的选择，反正即使是传统行业，也需要数据分析师，像我之前贴的图里，超市都在招聘数据分析师。这样你可以省去很多重头学习业务的时间，要知道企业对于有工作经验的人要求是快速上手，这种情况你要不就是学的不够快被淘汰，要不就是没时间学习导致一直从事做图表的工作，没有发展，也迟早被淘汰。
最后希望大家需要正确理解数据分析师在商业中扮演什么角色，贡献什么价值，再考虑自身适不适合，喜不喜欢这个领域，否则大概率前景是因人而异的
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当我学到一定基础，有自己的理解能力的时候，会去阅读一些前辈整理的书籍或者手写的笔记资料，这些笔记详细记载了他们对一些技术点的理解，这些理解是比较独到，可以学到不一样的思路。
光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。
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