要利用 Python 爬取水质监测数据，一般需要以下步骤：

1. 寻找数据来源：可以在政府或环保机构官网、水务公司官网等地方寻找水质监测数据的来源。 2. 分析网页结构：通过查看网页源代码，确定需要爬取的数据在哪个标签中以及如何提取数据。 3. 编写爬虫程序：使用 Python 的第三方网络爬虫库（如 Scrapy、Requests、BeautifulSoup 等）编写爬虫程序，从网页中提取所需数据。 4. 数据处理：对提取的数据进行清洗、整合、分析等处理。 下面是一个简单的示例代码，可以参考一下： ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup url = "http://example.com/water-quality-data" response = requests.get(url) soup = BeautifulSoup(response.content, "html.parser") # 假设需要爬取表格中的数据 table = soup.find("table") rows = table.find_all("tr") for row in rows: cols = row.find_all("td") for col in cols: print(col.text) ```    以上就是本篇文章【python 数据整理与清洗 在水质自动监测数据分析中的应用】的全部内容了，欢迎阅览 ！ 文章地址：http://sjzytwl.xhstdz.com/quote/60871.html 
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