红遍金融圈的美剧《亿万》里,Bobby说服Taylor的一句话令人印象深刻:"有一小部分人可以算出数据,还有更少部分人可以解释数据,但是极少有人二者兼顾,他们都成了亿万富翁。”可见,财富的本质就是洞察力的变现,特别是在智能经济时代下,当众多企业都开始拥有独家数据后,如何读懂它,利用它产生价值便成为了更为重要的课题。
基于此,为进一步提升企业数据处理效率,帮助企业快速从冗长的数据表单中获取有效信息,百度大脑智能对话定制与服务平台UNIT打造了智能BI解决方案,接入百度智能云BI和数据可视化平台Sugar,基于企业报表数据和行业知识,规模化构建行业智能BI助理——AI问答,通过智能交互指令进行BI报表呈现,让企业通过自然语言交互就能一眼就发现问题,找到关键,获得决策之道。
(图示: UNIT平台联合Sugar共建AI问答应用示例)
在UNIT平台的AI赋能下,Sugar系统可以自动化构建数据表格的内在知识,结合这些知识以及内置的NL2SQL语义解析模型,准确理解用户所提出的问题,并分析出相应答案。同时,系统通过对口语化query的特定优化,具备良好的口语化交互效果,适合在对话场景下使用。用户在使用过程中只需要上传业务数据表格,系统会自动完成后续的分析、整理过程,最终让用户以极低的成本获得数据表格上的智能问答能力。
也就是说,用户只需要在Sugar界面输入数据问题,就能得到可视化的结果,不需要用户选择数据模型和字段。例如,用户输入“各产品类别的销售额占比”后点击查询,Sugar就能直接给出一张饼状图,其中包含了办公用品、家居、家用电器、服装等多个产品类别及其销售额占比。用户不需要一一选择产品类别的字段和模型,就能一步获得数据可视化结果。
(图示:百度大脑UNIT联合Sugar共建AI问答方案架构)
据介绍,百度大脑UNIT表格问答技术已在智能机器人、智能车载、搜索问答等多个场景落地使用。此次Sugar系统内实现的“以问答的方式直接获取表格洞察信息”的功能,则是BI场景结合表格问答技术的重要结合,让BI由专业技能转变为生产力工具,能够让非专业人员像用搜索引擎一样分析数据,不需任何数据分析技能与平台操作,就能够获得智能语言分析、智能图表推荐、智能度量字段聚合等能力,企业的业务人员、分析师、管理者都可随时便捷的在平台上提问,真正做到智能BI辅助决策。
(图示: UNIT表格问答效果示例)
在不久前以“掌握知识、理解语言、拥有智能”为主题的百度大脑语言与知识技术峰会上,已被产业广泛应用的百度大脑UNIT还推出三大升级,不仅在对话、问答和通用对话三个领域为开发者带来了更加智能的对话理解能力,极致简便的表格问答能力,更进一步降低了任务式对话、智能问答系统的定制成本。
此次Sugar所使用的表格问答技术便是“问答”领域的一项重要升级。与此同时,依托于海量对话数据和成熟的飞桨深度学习平台,首次运用隐空间技术训练超大规模开放域对话模型的UNIT聊天功能也显著提升了对话效果。