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2022-TCGA数据库重大更新后RNASeq的STAR-Counts数据的下载与整理

   日期:2024-11-10     移动:http://mip.xhstdz.com/mobile/quote/70356.html

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2022-TCGA数据库重大更新后RNASeq的STAR-Counts数据的下载与整理

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最近有粉丝留言,TCGA数据库发生更新,下载的数据和之前的不一样。比如转录组,之前是HTSeq流程的数据,现在是STAR-Counts的数据。具体的数据信息参考:https://docs.gdc.cancer.gov/Data/Release_Notes/Data_Release_Notes/#data-release-320

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下载后的数据,打开是这样的。都放在了一个文件中。

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这里分享一下怎么提取数据。

数据的下载和之前的教程一样【14-TCGA数据库下载整理】。只不过这里选择的是STAR-Counts了。加入购物车后下载下面的文件。

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我先写2个函数,一个是处理读入json文件的函数,该文件包括文件信息和样本barcode的关系。

jsonFile是下载的json文件的完整路径。

下面的函数是提取数据的函数。

filepath 是下载的数据路径。通过dir等类似的函数获取的路径向量。比如,我们下载的数据是一个压缩包,解压后,将文件名重新命名为data。

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jsonFileInfo是processingJsonFiles函数获取的结果。

data_type是下面中的一种。

  • "unstranded";

  • "stranded_first";

  • "stranded_second";

  • "tpm_unstranded";

  • "fpkm_unstranded";

  • "fpkm_uq_unstranded"

对应文件中的信息

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下面就可以获取数据了,想要什么就获取什么。一般就是TPM和FPKM。

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原来TCGA数据库的下载,使用TCGAbiolinks包是否还可以处理数据,我还没有试,但下载数据应该是没有问题的。

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对于之前版本的数据。我之前文章【数据库数据 | TCGA数据库33种癌症的 transcriptome profiling (RNA-Seq) 数据】有已经处理好的数据,大家可以下载。

最后,有用的给个赞赏

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