传染病疫情一直是人类社会面临的重大生物安全威胁，其有效应对与消除则是考验国家和社会公共卫生应急整体处置和系统疏解能力的核心命题。2020年初的新冠肺炎疫情事发突然，扩散快、蔓延广、周期长，又恰逢中国春节人口流动高峰期，给疫情防治带来了严峻挑战。疫情发生以来，习近平总书记先后7次主持召开中央政治局常委会会议部署疫情防控工作，鼓励全社会动员起来，充分应用多种渠道、多种技术、多种力量，充分评估疫情可能带来的风险和挑战。其中，明确指出要重视大数据技术的应用，总书记提出：“要鼓励运用大数据、人工智能、云计算等数字技术，在疫情监测分析、病毒溯源、防控救治、资源调配等方面更好发挥支撑作用。”那么，大数据应用应该如何更好地服务于当前的疫情防控呢？
首先，各级政府和社会力量应充分意识到大数据分析对疫情形势研判与防控的重要价值。以疫情发生早期的疑似病例摸底调查为例，大多数地区仍采用传统上门调查和纸质表单填写方式，逐级布置实施，逐级上报汇总，如在实施中存在拖沓敷衍、在汇报中存在隐瞒漏报，都会影响疫情研判与布防。事实上，如果能有简单的移动数据自动采集机制和防控数据舱等大数据技术，数据采集进度和督导精度都将大大提升。而且，大数据能够提供大量具有参考价值的“疫情情报”。比如，通过社会网络平台求助信息密度能够识别和研判重点防控和救治社区、通过POI等人口出行数据能够研判社区防控执行效果、通过能源和水电消耗及物流信息能研判产能复工水平等等。此外，数据网络也是疫情防控指令传达、防控措施监督、公众情绪疏解的核心载体。
大数据就是新时期疫情防控的重要资源。疫情防控不仅需要药品、食品、运输、医疗服务等物质资源和专业技能，而且需要高效研判和决策的“决策资源”。大数据技术的充分应用，不仅能更有效地利用于防控部署、资源调配、数据利用、舆情监测、公众心理等疫情防控相关工作，而且能够快速、精准、全面地参与疫情防控。而与17年前的“非典疫情”相比，当前所处的大数据与智能化环境，无疑为疫情防控创造和提供了源源不断的可用资源，在疫情防控中应该更加重视大数据资源的应用，贡献数据分析的智慧和力量。
第二，应该更加关注大数据应用，尤其是人文社会科学领域大数据研究为疫情防控提供的有效智力供给。人文社会科学领域的科研工作者历来重视问题导向，对经济社会发展数据保持高度敏感，而借助大数据方法，研究者能够更快、更好地感知所研究的问题，从而提高政策建议的针对性。在疫情防控期间，国家自然科学基金委、国家哲学与社会科学规划办公室以及各省相关管理机构、大量研究型大学均设立了疫情防控专题研究项目、60多本人文社会科学期刊设立了疫情防控专题研究栏目，各智库、社会研究机构甚至研究学者通过各种平台发布了大量专题研究报告。其中，不乏大量运用大数据方法分析和研判的研究成果。比如运用疫情通报、人口迁移、交通运输、通信、消费、物流、舆情、捐赠、海关、政策、科研等相关大数据资源，运用机器学习和数据仿真等大数据分析方法，对疫情风险、疫情影响进行了比较全面的快速研判，真正构建了全民防控、全面防控的智力供给体系和政策研判空间。而大数据，无疑是智力供给机构快速研判的重要基础和依据，体现了大数据对疫情防控体系的高效赋能。
疫情防控是立体的、多元的：“疫”是防治的核心，但“情”是防控的保障。大数据研究学者认为，包括疫情防控在内的数字社会是集物理空间、社会空间、数字空间于一体的三元复杂系统。物理空间体现了物资和服务的流转与配置，在疫情防控体系中可能有病人、病源的识别与安置，医疗服务的配给、生活物资保障与生产秩序恢复等等；社会空间体现了防控的统筹与治理，社会疫情防控可能有公众情绪、社会舆情的疏解，未来疫情评估与相关政策制定，以及教育、就业、金融、税收等社会系统的潜在反应等等；而数字空间则反映了更大尺度和跨度的信息汇聚与全面集成，需要更快、更准、更有效地识别问题，找到原因。因此，基于大数据的疫“情”研究非常必要，而疫“情”研究需要大量人文社会科学研究者的智力供给。
目前，通过利用大数据分析工具与方法，一些人文社科科研工作者在经济运行、城市治理、信息公开、舆情引导等方面积极开展相关研究，为疫情有效控制提供了科学依据。为了更好地促进面向疫情防控的人文社科大数据研究成果的开发针对化和服务智库化，应进一步加大相关研究成果在疫情防控工作中的决策链嵌入和公众传播。为此，我们认为在有人文社科学科优势以及智库平台的单位和机构，都可以设置相关应急咨询或智库服务项目，服务于国家疫情防控战略需求。再比如，可以多点建立面向疫情防控专题的人文社科大数据研究跨学科团队、学术共同体和智库联盟，在疫情、舆情、社情等多方面综合着力，产出能够站稳立场的应对良策、拿出足够精细化的高招妙招，并通过健全有效协同机制、搭建成果转化渠道、构建价值生态圈等措施促使相关智库成果发挥最大效用，为国家重大决策提供智力支持。
第三，应该进一步提升政府数据质量和社会性数据资源开放机制，推动数据更好决策于、服务于疫情防控工作，并做好关键数据资源的战略性开发。目前，在有共识的疫情数据披露机制和公开报告制度方面，可进一步调整机制，增强集中统一平台的开放力度，保障数据持续、完全可获得；特别地，围绕防控专题构建如应急综合信息管理系统（含疫情情报流转、资源调配、风险研判、政策推演等）、疫情防控科技支撑系统、疫情物资调配系统、疫情社会动员系统等，以及围绕疫情防控的事实数据库、政策法规库、典型案例库、公共知识库等特色专题数据库，能为今后疫情防控提供更好的数据保障。
从疫情防控过程看，除了资源储备不足和处置机制不顺，地方政府数据采不齐、摸不准，上级政府了解不及时、不准确，是前期防控过程中发现的主要问题。要解决这一问题，应从根本上理顺公共应急安全等社会性数据的公开机制。
而从科学研究视角来看，疫情防控专题数据资源开发应尽快提升到战略规划层面。基于大数据与智慧数据的逻辑将相关疫情以及疫情研究产生的数据资源基础、数据可视化结果等进行搜集、整理、描述、序化、组织和处理，形成系列疫情防控专题特色数据库，能够在史料挖掘、知识传承、文化科普、科学理性培育等方面发挥积极作用。推动系列化、规范化乃至智能化的疫情防控专题特色数据库，是一项复杂的数据基础工程。为保证数据质量，在顶层规划层面可由国家和地方政府统筹规划并滚动建设，应急管理部门和具体职能部门履职担责，而企业、高校、科研机构等社会力量共同参与；在具体实施层面，应提前开展相关数据规范和标准研究，对数据描述规范、数据交换结构等进行统一规划和质量控制，并充分运用相关知识关联和智能化技术，提升数据可用性。
新冠肺炎的疫情防控是一次空前的突发性危机，也是一次空前的疫情防控全民动员，是一场万众一心、众志成城、面向隐形对手的“人民战疫”。在习近平总书记“坚定信心、同舟共济、科学防治、精准施策”的总要求下，充分发挥好人文社科大数据研究与应用在疫情防控中的积极作用，产出更多更具建设性的成果和服务，既是人文社科科研工作者的责任和担当，也是人文社科繁荣发展的创新动力和内在要求。
（南京大学信息管理学院：孙建军 李阳 裴雷 石佳靓）