AIGC就是AI生成内容，但如果把这个过程放大来看，AI由数据训练出来，如果只是基于互联网、出版物等公有数据，那么AI对整个知识的了解就是大家的常识，当你给它一个问题，那就可以产生内容（C1），但这种回答都是正确无用的，因为很表层。如果可以结合企业的私有数据，那就可以产生专业知识的内容（C2）。如果可以根据私有数据再配合强应用+套件，那就可以实现企业经营决策的全流程（C3）。

我把企业用AI总结成三个段位：

第一，青铜段位，基于公有数据，使用AI和prompt，生成一些宣传文档或图片。

第二，黄金段位，基于专岗私有数据，例如公司的行政文档、员工守则、业务标准，把它灌到大模型里，这就是今天被行业内广泛提到的“数字员工”。

第三，王者段位，企业全过程的经营数据由AI参与，使得AI可以直接提供经营决策，比如今天该不该发布一个产品，哪些费用可以被减少，哪一个地方的工作重点需要加强。因为企业最大的成本不是用工成本，而是经营错误的成本，是对经营不够了解导致决策失误的成本，所以企业要想真正用好AI，应该是全流程、全数据化，可以理解企业各种经营细节的“数字老板”，帮你提出经营决策建议，这件事情必须做到真正的流程重构。

二、OpenAI的“阳谋”：获取私有数据提升“智商”

在展开前，调侃一下Open AI的“阳谋”。

“阳谋”的大致意思是，短期内他打着“对你好”的旗帜，让你拒绝不了。比如，两千多年前汉武帝想要削藩，但是诸侯势力太大，如果直接诛杀势必会引发造反，于是，出现了一个千古阳谋——推恩令。它规定诸侯的土地平均继承给儿子，有几个儿子便分为几份，这导致诸侯每一代得到的军队和土地逐渐变少，最后甚至完全消失了。这便是“阳谋”。

OpenAI几乎把互联网上所有公开出版的数据都读取了，但人类的知识体系无比巨大，互联网再浩瀚也只是人类知识体系的冰山一角，甚至还有很多文档没有公开出版。比如我们每次开会讨论作出的决策，背后有几十人、几百人组成的观点系统，OpenAI是没有的，所以OpenAI推出了GPT Store。开发者通过它可以很快构建自己的应用，使得OpenAI从以前通过互联网抓取数据变成GPT Store，在内生的平台上产生数据。

因此，我调侃一下，都说Apple Store是交“苹果税”，那么GPT Store是交“智商税”，因为大模型可以学习，真正地把数据变成自己的“智商”。

如果一家公司要实现经营数据的全流程AI化，把企业的机密数据，如合同、财务数据等喂给ChatGPT，短期内当然可以提高效率。但也有可能造成的情况是，使用ChatGPT，相当于在帮自己的竞争对手成长，甚至有可能使得ChatGPT具备了你的能力，某天你的企业就变成了它的一个API接口。

这件事正在发生：GPT Store发布的时候，一位硅谷创业者说，Altman给了他500美金的OpenAI优惠券，但是毁了他300万美金的创业公司。因为它把创业者做的事给做了。

三、如何实现企业应用AI的王者段位？

我们讲科技树，在大的千亿通用模型边上，又开始出现百亿参数模型，最近还出了几十亿参数的模型，通过各种算法也能实现效能的增强。以后，每个人就有了贴身的助理，数据都是你自己的。

所以，企业要有持续的竞争力，就应该使用私有化大模型，让经营数据内循环，让企业过去留在每个人脑海的经验变成整个决策智能的一部分。

企业要实现AI的王者地位，就应该是全过程的经营数据都变成私有化大模型的一部分，再加上强应用套件，实现数字员工+辅助决策，这是我们通过不断跟客户的讨论和打磨，通过全员AI深度应用总结出来的模式。

先把RAG和Agent两个套件用好，企业数字员工才能够落地。否则用一些公开接口、一套开源数据库、开源向量数据库或构架去提升准确率的话，完全没法应用。

我们这次发布的猎户星空140亿参数大模型，完全开源免费，还可商用。之后，还会成立免费的社区支持群，将微调应用方向开源，以此希望促进大模型行业不再只是技术狂欢，而能够真正落地。我们甚至期待更好的技术大模型的出现。

我们正在帮助企业应用AI走向王者段位的路上。

真正要实现王者段位，就要让AI和企业的经营数据全绑定，一步一步深入，为企业提供决策支持。我们提出了一个叫AIGD（Decision）的概念，AI产生决策，而不是内容，一个企业要真正到达王者段位，需要AI辅助决策。

为此，我们推出了一个强应用套件——聚言。聚言专门用作咨询服务，当企业或员工遇到难题时，它可以教课、做培训，它帮助企业老板提高决策效率，增加企业决策准确度，是一种真正意义上的“数字老板”。

我们做了三个重点的强应用，在这几个强应用上还提供保姆式的服务，真正通过应用+调试+流程整合一条龙服务，全程帮用户进行落地。我们专门参考传统咨询公司的做法，提供的服务包括从业务流程如何组织体系改造，到方案设计、大模型的选型、实施、培训等。我们提出交钥匙解决方案，保证AI的应用效率可以做到行业领先。

虽说基础模型和模型工具大家都有，但今天再回头看，跟着应用一起生长出的几个套件才应该是真正的重点，而这套解决方案是跟客户一起打磨出来的，不是在办公室里想出来的。

小结：

我们在业内首提企业应用AI的三个段位理论：从青铜到黄金，再到王者。接一个API让员工用大模型只是青铜段位；能够深度的使用RAG套件、私有数据相结合、实现数字员工是黄金段位；第三个段位则是企业经营全流程AI化，实现AI的辅助决策，帮助企业提高决策效率和企业准确率。

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