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钛媒体注：本文来源于微信公众号Analysys易观（ID：enfodesk），作者：赵岩，钛媒体经授权发布。
每次去回龙观华联看电影，或者和女朋友吃完饭，我都会驻足在娃娃机前，给女朋友抓个娃娃。
掏出手机，扫码，充值，最后开抓，一系列动作如行云流水般顺畅。就在上周末，我鏖战二十轮，终于在充值50元的情况下抓到一只哈士奇玩偶。我也不知道女朋友为什么一定要我抓哈士奇，那里明明有一排抓娃娃机；但是只要她喜欢，我就一定要抓到......
抓娃娃机是门好生意吗？
我们来看下娃娃机的成本，大致可以分为以下几类：设备费用、水电费、场地租赁费用，人工费用基本可以忽略。具体来说就是，商家需要向娃娃机设备商一次性支付20-30万不等的“加盟”费用；同时，每台机器还需向商场支付包括场地费、电费等各项费用约900元—1000元不等。（以上数据来源于北京某商场的商家反馈）
从上面的数据可以发现，想要利用娃娃机赚钱，增加流水是关键，同时还要明白，只在一个商场投放是不行的，需要大量的铺点位，统一进行运营来摊薄成本。
进过一番分析，做用户增长的我，已经整理了一套通过数据驱动的增长方法。那么，如果我是娃娃机的老板，会如何利用数据分析工具提高流水呢？
如何进行娃娃机选择？
不同娃娃机里面的娃娃不同，会不会引起不一样的流水？
抓娃娃的人都是谁？有什么特质可以深挖？
抓娃娃的时间都是什么时候？是否有相关性？
什么样子的线下活动，是可以促进粘性的？
......
现在我准备用易观方舟Argo，依次解决以上问题：
Q：我如何在当前资源下，获得更多流水？
首先，我要去掌握当前的流水情况，以及不同门店，不同机器的分别流水情况，从中发现机会。机会要从宏观和微观的两个方面去思考，宏观的就是，我不同的门店为什么会产生流水不同情况，结合当地的人流以及地点选择，会得到一个宝贵的经验。
这个经验可能是：
a、适合情侣呆的地方，可能流水更好，比如电影院，ktv
b、有等待的场景，流水更好
c、人流量大的地方，流水更好
我要知道我的不同娃娃机都投放到了什么地方，分成几个类别：如电影院、餐厅、高铁等不同的地点，不同的地点会产生不同的收入情况。
易观方舟零售行业DEMO，数据仅供参考
Q：不同的娃娃机里面的娃娃不同，会不会引起不一样的流水？
如果你同时运营10个机器，不同的娃娃定然会带来不一样的流水。但仅凭主观臆断，很难准确判断出用户喜欢哪类娃娃。
当我们将不同的娃娃机都在易观方舟上进行数据上报的话，经过一段时间的积累，你就会发现不同的娃娃机会有不同的表现。
根据这个表现去进货，淘汰不被大众喜欢的娃娃，会让你很快的提高流水。
Q：抓娃娃的人都是谁？有什么特质可以深挖？
如果你的娃娃机是在线绑定的话，你就可以得到支付宝或者微信的用户基础信息，
如果数据告诉你，抓娃娃的都是男生，年龄在25岁左右，我想你可以尝试一下娃娃里面选择一些呆萌的品种，而不是粉红色系。女生很少给自己抓娃娃，男生给女生抓得多。
Q：抓娃娃的时间都是什么时候？
结合这个规律，可以在固定时间段内进行消息触达，发送优惠券等，让有抓娃娃可能的用户，在这个时间段来进行抓娃娃。
这个时间规律，可以通过分布分析或者事件分析来得到。也许你会发现，抓娃娃的时间都在电影开场前30分钟？或者傍晚时分。
那么是否可以跟电影院进行合作，买影票，赠送抓娃娃5次。
Q：什么样子的线下活动，是可以促进粘性的？
如果你在小城的话，用户客群是固定的，线下设备如果跟用户运营结合起来，简直不要太棒，在娃娃机附近举办活动，买10赠10，加微信好友，不定期在微信举办活动，或者在微信展示全新娃娃，都是一个很好的用户运营策略，如果你有5000好友，而且经常出现在你娃娃机的商圈里，把握好机会。
通过活动分析，你会知道，你哪种活动是有效的。
易观方舟零售行业DEMO，数据仅供参考
随着全新的可联网的消费场景诞生，物联网的运营已经从新奇的状态，过度到了精细化运营的状态，线下简单的消费场景也要结合用户行为分析，这会让你的产品更受欢迎，同时有更好的收益。
诸如此类，充电宝、按摩椅、迷你KTV都可以照此方法，借用易观方舟这类数据分析工具进行精细化运营。
如何定义“小消费”？即随手可以买到的快乐，如常见的抓娃娃机、迷你KTV、共享按摩椅、VR体验馆等。
电影开场前，逛街休息间隙，在等朋友到来的时间，候车、候机的时刻......日常生活中，我们常常会碰到诸如此类的碎片化时间，很多时候，玩手机、发呆、闲逛成了大部分人的解决方式。对于嗅觉敏锐的商家来说，这却是一个巨大的商机；在技术的加持和模式的创新下，这类短暂消磨时光的项目，再次焕发新生。
以抓娃娃机为例，它始于日韩街头，发展历史并不算短，在过去很长一段时间内，都是人们线下娱乐的代表活动。近年来，随着互联网的发展，商家已不再执着于线下，而是瞄准了线上；一时间，各类在线娃娃机App涌出。与此同时，资本市场更是对这一领域青睐有加；梳理2018年该行业融资情况，就可见一斑。
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