人工智能已经成为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力，正在对世界经济、社会进步和人类生活产生极其深刻的影响。其中，普罗大众对人工智能感知最为深切的当属人机交互。语音交互、人脸识别等人工智能技术已经化为应用产品走进了我们的生活。近日，百度人工智能交互设计院发布了一份聚焦于未来3年内的AI人机交互趋势研究报告(以下简称“《报告》”)。
该报告是百度人工智能交互设计院基于过去一年多对AI领域前沿技术、产品和设计的深入研究和洞察，结合产业界和学术界的经验探析而来。AI赋能的人机交互革新了大众的生活形态，未来，AI加持的人机交互模式又会呈现出什么样的态势呢？
《报告》从“人机交互介质”、“交互对象”、“AI应用场景”、“人机关系”等方面总结了AI人机交互的八大趋势。
趋势一：语音交互技术进步，更趋向人类自然对话体验
研究公司Ovum预测称，到2021年，地球上的语音助手的数量会和人类一样多，人们会越来越倾向于向语音助手寻求情感上的帮助。在AI人机交互中，语音交互技术在用户终端上的覆盖最为广泛。
以智能音箱为例，有数据显示，2018年全球智能音箱市场同比增长200%。其中，中国智能音箱市场增速达到罕见的5370%。谷歌、亚马逊、苹果等全球巨头企业均加速了用语音交互技术开启大众智能生活的步伐。截止2018年12月31日，搭载百度对话式人工智能操作系统DuerOS的智能设备激活量也已超2亿。
目前，语音交互技术已经加速在智能家居、手机、车载、智能穿戴、机器人等行业的渗透和落地。《报告》指出，未来随着语音技术的不断完善，语音交互的自然度将进一步提升，并愈加趋向人类自然对话的体验。具体表现为：语音交互将从机械的单轮对话进阶到更流畅的多轮对话；合成语音更自然、真实，接近真人水平；语音交互具备听觉选择能力，提升多人对话体验；语音交互将支持多种方言，并针对细分群体进行差异化设计。
趋势二：人脸、手势等通道更多出现在产品中，多通道融合交互成为主流交互形式
媒介学家雷吉斯·德布雷(Régis Debray)曾提出：“技术能实现不同区域里不同文化的人之间的连接”。随着技术的发展，人与人之间的连接早已不成问题。当前，AI技术更是拓展了人与智能体交互的通道。除语音交互外，计算机视觉技术的发展已使得智能体实现了通过识别人脸、指纹、面部表情、肢体动作等人体信息，而更加快捷多元地与人类进行交互。但是不同的交互通道在有其独特优势和场景适用性外，也有一定的局限性。
《报告》认为，未来，人与智能体的交互将融合语音、人脸、手势、生理信号等多种方式，为人类打开更多的交互空间和应用场景。具体表现为：人脸检测及识别聚集更细维度的面部特征，拓展更多的交互空间和场景；空中手势交互将成为新热点；触控、语音、手势、人脸最有可能成为多通道融合的主流通道；生理信号、触觉、嗅觉等也将成为辅助通道融入多通道交互中。
趋势三：智能体开始拥有明确的人设
近期，明星“人设”崩塌已成大家茶余饭后的热门话题。但是你想过，智能体也将拥有明确的“人设”么？《报告》认为，未来，用户可以更加明显地感知到智能体鲜活的“人设”。
所谓智能体的“人设”是指，用户在与智能体的互动过程中，根据感知到的综合特征推断出一种具有一致性的角色形象，一般由性格(如外向、善良等)、关系(如助手、朋友等)和基本属性(如性别、年龄等)构成。《报告》指出，目前，智能体人设的设计和表达主要聚焦在语音(如音色、语调等)和语言层面(如表达方式)，并且通常局限在部分场景、部分话术上，缺少一致性和全局感。
《报告》提出，未来，智能体人设将从语音、产品外观、虚拟形象等多维度进行设计，甚至聘用编剧设计具有统一形象特点的话术，利用混合现实(MR)、全息投影等技术将人设具象化，让用户在不同场景下均感受到智能体一致、明显的人设特征。换句话说，未来，智能体的人设会具有很明显的特征，但不会轻易崩塌。
此外，《报告》还认为，打造用户喜爱的人设也将成为企业在市场竞争中形成差异化、吸引更多用户的重要方式。
趋势四：智能体在被动交互外，开始出现主动交互行为
技术的发展虽然革新了我们的生活方式，但是长久以来，人机交互一直延续着人类“输入”，机器“反馈”的循环模式，人类始终是主动的，机器始终是被动的。
《报告》认为，人工智能赋予了机器情境感知和自主认知能力，使我们有机会构建机器主动服务于人的交互模型。智能体出现主动交互行为的具体表现为：主动交互越来越“贴心”；主动交互在“家”和“车”的场景下率先商用落地；主动交互将提升公共场景下人机协同的效率。
趋势五：智能体开始拥有情感判断及反馈智能
2014年在北美上映的动画片《超能陆战队》中的机器人大白，以对主人公关怀备至的暖萌形象收获了大批影迷的喜爱。观影后的每个人都希望自己能够拥有一台如大白一样忠心耿耿又温柔体贴的机器人。令人欣喜的是，具有情感判断和应对能力的智能体正逐渐成为现实。
过去20年，在人机交互中，机器基于表情、文本等方式的的情感识别能力已有很大的提升。目前市面上出现的如情感陪护机器人、智能音箱、智能汽车等已经初步具备一些情感识别能力，可以根据不同的场景、对象，进行适当的情感交互。
《报告》指出，未来，情感计算技术的提升及硬件升级将赋予智能体在“视”“听”等方面更强的情感识别能力；同时智能体对于人类思维理解、情景理解能力也将更加完善，情感交互能力将更智能、更体贴。
趋势六：AI对特定人群的关怀得到快速发展和应用
人机交互的发展为儿童、老人、残障人士等群体更便捷地利用机器获得服务，提供了充分可能。当前市面上已经出现大量针对儿童教育的AI产品。搭载DuerOS的小度智能音箱也针对以儿童为中心的家庭语音互动需求，特别开发了儿童语音识别引擎，并定制儿童语音播报音色及对话逻辑，陪伴儿童一起成长。在养老领域，为老人提供陪聊、提醒等陪护服务的智能产品也被AI企业提上了日程。此外，少数AI产品也开始专注残障、病患等更加细分的人群，如2018年11月，百度推出了AI眼底筛查一体机，帮助患者快速筛查眼底疾病，为基层医疗带去了极大的便利。
《报告》提出，未来，AI对人类的关怀将得到快速发展和应用，覆盖更加细分的人群和更深入的场景。为儿童，AI将从易于交互到提供心智陪伴的服务；为老人，AI将缩小他们与科技的鸿沟，助推他们开启品质生活；为感官残障人士，AI将帮助他们重获对世界的立体感知；为特殊疾病人群，AI将提供预测、诊断和康复服务。
趋势七：智能设备互联互通，多场景衔接
以BAT为首的互联网企业，在2018年纷纷调整组织架构，转向To B。巨头重提产业互联网战略成为当前市场新现象。此现象背后，正是AI、5G、云计算等新兴技术的发展与升级。2018年的政府工作报告，进一步强调了“产业升级的人工智能应用”。“产业化”和“应用化”成为未来几年人工智能的两大发展方向。
《报告》指出，随着AI技术的进一步成熟和落地，及其与大数据、IoT的结合，AI将从单品智能、独立场景到互联智能，场景融合进阶。智能设备将互联互通，场景将进一步融合，实现多场景衔接；VR/AR将促进线上和线下、虚拟和现实的联结，未来，VR会加速拓展到更多的产业和实体，AR中的现实与虚拟将从简单叠加到有机融合，实现用户可以源自自然意识进行人机互动。
趋势八：人机开始走向深度协同，信任构建成为首要突破点
2018年6月，百度研究院发布并开源“神经条件随机场”的AI算法。该算法拥有强大的肿瘤病理切片检测能力，可以大幅提升医生阅读病理切皮的效率和准确率。人机协同即，通过人工智能增强人类智能，让人工智能成为人类智能的自然延伸和扩展。
目前，人机协同已在工业领域初步实现，而随着智能体从工业生产领域向商业服务、社会服务和家居服务领域拓展，人机将走向深度协同。《报告》认为，人机深度协同可以最大化发挥双方优势，实现合作共赢。
而人们对AI的信任，是智能体全面进入人类工作和生活，实现真正人机协同的前提。即，信任构建成为了实现人机深度协同的首要突破点。与此同时，AI伦理道德将更加细化，成为所有从业者需遵守的行业准绳。AI行业的发展在带给大众便利生活之时，避免算法歧视、保护人类隐私、尊重人类价值等也变成了从业者们亟需重视的问题。
最后，《报告》指出，AI时代的人因工程是一个真正的系统工程。而每个人机交互行业的从业者都需要拥有AI思维。最重要的是，中国的人机交互设计和研究者们将首次和发达国家站在同一起跑线上，我们有机会去定义这些体验标准，而不再是追随或遵守。