在瞬息万变的信息世界中，紧跟最新趋势对于商业和个人生活都很重要。我们正在经历变革速度的加快，技术变革正在行业内发生并改变我们的未来。以下是一些将在 2024 年影响人类生活的重大技术趋势。
这些趋势创造了机会，促进了创新，并成为在商业世界中保持竞争力的必要条件。本综合指南将带您了解到2024 年将出现的20 大技术趋势：它们的影响、采用状态、市场规模和增长机会。从这些趋势中，您将了解塑造未来的技术以及如何将它们纳入您的战略。
无论您是热衷于技术的商业领袖，还是仅仅对未来的技术发展感到好奇，本指南都将带您了解推动 2024 年发展的 20 大技术趋势。拥抱这些趋势，并准备在技术创新推动的未来中保持领先地位。
1. 人工智能（AI）和机器学习（ML）
AI和ML 是指使机器能够从数据中学习并自主做出决策的技术。这些大型技术通过这种方式被应用于不同的领域，从语音助手到自动驾驶汽车、预测分析和反欺诈检测方法。
影响
人工智能和机器学习正在通过任务、决策和数据分析洞察等领域的自动化迅速改变行业。例如，举个一般性的例子，个性化医疗和更先进的诊断技术现在已经可用，因为由人工智能驱动的健康应用可以消耗大量患者数据，并根据已识别的模式进行预测。
市场规模和增长
预计到 2025 年，人工智能市场的总市值将升至1906.1 亿美元，这得益于各个垂直行业（尤其是医疗保健、金融和零售）的日益普及。深度学习、自然语言处理和计算机视觉的普及也推动了这一势头。
采用率
在企业采用人工智能的发达国家，随着新兴市场的追赶，对数字基础设施和技术的投资以更高的速度增长。随着企业寻求提高效率和客户体验的手段，将人工智能融入企业业务流程核心变得越来越普遍。
主要进展
- 生成式人工智能：ChatGPT、DALL-E和其他类似工具正在将以前从未设想过的内容形式变为现实，并改变了商业营销和客户参与方法的前沿。
- 可解释的人工智能：创建揭示决策链的人工智能。以培养信任和合规性。
2. 5G
5G 是指第五代移动网络技术，具有速度快、延迟低、容量大等特点。它能够实现与设备和应用程序的无缝连接。它将推动物联网、 AR/VR、智慧城市和其他新兴创新的未来，这些创新总体上需要水下基础设施能力来开展自动驾驶汽车和远程手术等业务。增强型移动宽带将支持高清视频流、游戏和虚拟会议。
市场规模和增长
预计到 2026 年，全球 5G 市场规模将达到6679 亿美元，在 2021-2026 年预测期内，复合年增长率将达到122.3%。随着联网设备数量的不断增加，对更高互联网速度的需求是推动这一增长的主要动力。
采用率
不仅如此，事实上，美国与中国和韩国正在率先实施这一计划，因此许多其他国家也在加快其关税行动战略。全球范围内采用5G将带来巨大的经济效益和创新效益。
长期关键发展
- 网络切片：网络切片是运营商在单一物理 5G 网络上创建多个虚拟网络以优化各种应用性能的过程。
- eMBB（增强移动宽带）：eMBB提供极高的数据速率和增强的连接——这对于实时流媒体和移动应用服务来说是一个非常重要的功能。
3. 物联网（IoT）
IoT代表物联网。物联网是一种物联网，它是由各种安装了相关技术的物理设备组成的，这些设备可以通过网络收集和传输数据。这些设备可以是传感器、电器和机器，它们可以收集和共享数据。
影响
物联网正在将每个行业领域变成智能领域，无论是智能家居、城市还是工业流程。它能够实现实时监控、预测性维护和提高效率。例如，智能家居可以优化能源使用，而工业物联网可以监控设备运行状况，并在故障发生前进行预测。
市场规模和增长
随着制造业、医疗保健和运输业等终端行业的大规模应用，到 2025 年，物联网市场规模将达到1.6 万亿美元。其中最重要的必要因素之一包括物联网的普及和数据分析的进步。
采用率
物联网在自动化和数据驱动决策方面受益匪浅的行业中应用率尤其高。采用率较高的行业包括智慧城市计划和工业自动化。
主要进展
- 物联网安全：随着越来越多的设备联网，这将继续成为需要考虑的最大问题，确保物联网网络免受网络威胁。目前正在开发先进的加密和安全协议以保护数据。
- 边缘计算：通过更靠近源头处理数据，最大限度地减少延迟和带宽使用，从而促进更快、更高效的物联网应用。
4. 区块链技术
区块链是一种去中心化账本技术，这意味着它可以确保交易的安全性和透明度。它是比特币和以太坊等加密货币的基础，但它的作用远不止于此。
影响
区块链通过安全、透明和去中心化的交易技术继续全面推动行业发展。最具影响力的成果可以在金融、供应链和医疗保健领域看到。例如，通过不可更改的产品原产地和流动记录来提高供应链的透明度。
市场规模和增长
随着区块链技术在不同行业的应用不断增加，其市场规模将在 2025 年达到397 亿美元。对于任何需要高安全性和透明度的行业来说，区块链技术都是有价值的，因为该技术有潜力提供安全且防篡改的记录。
采用率
金融行业对区块链的采用率很高。供应链管理和医疗保健等其他领域也越来越受到关注。公司探索区块链是为了减少欺诈、提高可追溯性和改善数据安全性。
主要进展
- 智能合约：当预先设定的条件满足时，合约就会执行。这可以省去大部分中间人，提高操作效率。
- DeFi：基于区块链的金融服务，实现不受银行中介影响的点对点交易。
5. 增强现实（AR）和虚拟现实（VR）
AR和 VR 技术将通过在物理世界（增强现实）或完全虚拟环境中呈现数字信息来提供交互式体验。这些技术目前已广泛应用于游戏、教育、培训和许多其他应用领域。
影响
AR 和 VR 技术继续在游戏、教育培训、医疗保健和房地产等领域为用户体验带来有效体验。例如，AR 可以通过在手术过程中提供实时数据来协助外科医生，而 VR 可以为房地产消费者提供虚拟游览服务。
市场规模和增长
预计到 2025 年，随着硬件和软件的进步，AR 和 VR 市场规模将增长至2092 亿美元。企业应用领域（从消费娱乐到其他垂直和水平领域）的广泛使用将加速这一巨大飞跃。
采用率
在游戏和娱乐领域的采用率很高，企业对培训、远程支持和虚拟会议等用途的兴趣也日益浓厚。
主要进展
- MR：这结合了 AR 和 VR，为专业培训和模拟带来了新兴的互动体验。
- 5G集成：它带来更快的速度和更低的延迟，从而提高AR/VR应用程序的性能。
6. 量子计算
量子计算是基于量子力学原理来设计和执行计算机的。这项前景光明的技术将有潜力解决最棘手的问题。
影响
量子计算已成为解决难题的先进工具。它还为破解密码、更好地了解材料性质以及解决各种优化问题开辟了道路。例如，随着量子计算机的出现，分子结构可以得到极大发展，从而加快软件、药物和材料的发现。
市场规模和增长
量子计算的市场规模和增长预计将在 2030 年达到约649.8 亿美元，因为它是科技巨头和政府投入巨资的领域之一。量子算法和量子硬件的发展正在推动这一增长。
采用率
早期采用者是那些在量子研究上投入巨资的研究机构和大公司。技术成熟后，实际应用就会出现。
主要进展
- 量子至上：谷歌和其他企业已经意识到，最终的未来是证明量子设备可能能够执行传统计算机永远无法完成的任务的原理。
- 量子密码学：开发量子力学之间的安全通信，利用其原理对抗网络威胁。
7. 边缘计算
边缘计算在数据来源或生成点附近处理数据，以节省带宽并减少响应延迟。这对于需要实时主动处理数据的应用（例如自动驾驶汽车、工业自动化和智慧城市）至关重要。
影响
边缘计算通过减少数据传输时间来提高任务关键型系统的性能。举几个例子，在自动驾驶汽车中，决策必须是实时的，以确保安全。这可以通过在边缘（实际上是在数据源头）进行的计算来实现。在工业领域，它支持实时监控和预测性维护，从而提高效率并减少正常运行时间。
市场规模和增长
全球边缘计算市场预计将从2020 年的40 亿美元增长到 2025 年的157 亿美元，复合年增长率为 34.1%。主要趋势是物联网设备市场的日益普及和高效的数据管理。
采用率
制造业、医疗保健和电信行业是边缘计算的主导行业。由于数据处理速度更快、更可靠，这种需求正在增加。
主要进展
- 物联网集成：边缘计算通过物联网集成实现的实时数据分析跟踪和决策，提升了物联网设备的工作能力。
- 5G 协同作用：这种协同作用直接来自于 5G 网络的普及，预计 5G 网络将通过更快速、更可靠的连接因素来提升边缘计算。
8. 机器人流程自动化（RPA）
RPA达到了高效、高精度地自动执行组织重复任务的卓越标准。它使用软件机器人执行任务，例如输入数据并处理交易，就像人类一样。
影响
RPA 将彻底改造业务运营，提供自动化的机会，使员工能够专注于更重要的工作。例如，财务发票的自动处理和对帐将避免任何不精确之处，从而节省大量时间。
市场规模和增长
2020 年RPA市场价值为18.9 亿美元，到 2028 年将达到137.4 亿美元，增长率为 32.8%。增长的原因是各个垂直行业对自动化的需求呈指数级增长、生产率提高以及运营成本降低。
采用率
适用于金融、医疗保健、客户服务等各个领域。通过RPA，企业可以开发和改进流程，为客户提供优质服务。
主要进展
- 智能自动化：机器人过程自动化的协调有望带来更先进的自动化解决方案。
- 可扩展性：创建足够可扩展的 RPA 解决方案，以便轻松嵌入现有 IT 系统并在需要时进行扩展。
9. 加强网络安全
随着网络威胁格局的变化，网络安全技术也在迅速变化，以保护数据和基础设施的安全，其改进包括先进的威胁检测、零信任架构和新奇的加密方式。
影响
换句话说，保护敏感信息和对数字系统的信任是网络安全需求的根本原因。因此，网络安全需要加强，特别是在金融、医疗保健和政府等行业，如果存在数据泄露问题，后果可能相当不利。例如，人工智能驱动的威胁检测系统可以在此类威胁蔓延之前及时发出警报，检测潜在的网络威胁并防范这些威胁，从而最大限度地减少数据被盗的可能性。
市场规模和增长
全球网络安全市场规模预计将从2018 年的1527.1 亿美元增长至2024 年的2482.6 亿美元，复合年增长率为10.2%。增长最有可能受到网络攻击率上升和云服务的采用推动。
采用率
整个行业都迅速采用网络安全，尤其是在处理敏感数据的最敏感行业。企业非常重视网络安全，以保护数字资产并遵守监管规定。
主要进展
- 通过 AI 和 ML 集成进行高级威胁检测和响应。
- 实施基于零信任的安全模型将确保每个请求都像来自开放网络的请求一样，从而增强整体安全态势。
10. 可持续技术
可持续技术致力于通过可再生能源、废物管理和绿色制造方面的创新减少对环境的影响。这一切都是为了设计出更明智、更环保的方法来解决问题。
影响
可持续性已成为全球各大企业和政府的首要任务。底层的可持续技术有助于管理低碳足迹、节约资源和环境管理。例如，可再生太阳能和风能等解决方案正在分散能源使用，远离化石燃料，以及减少浪费和污染的绿色制造最佳实践。
市场规模和增长
全球可持续技术市场规模预计将从2019 年的87.9 亿美元增长到2027 年的366 亿美元，预计复合年增长率为20.4%。该领域的增长主要归因于环保意识的增强和监管压力，要求采用可持续做法。
采用率
能源、制造和运输相关行业的采用率较高。这些行业致力于投资替代技术，以支持法规中规定的可持续性标准，并满足对环保产品的需求。
主要进展
- 循环经济：通过设计具有耐用性、可重复使用性和可回收价值的产品，减少浪费或使用资源，建立循环经济作为可持续生产的推动力。
- 能源存储：改进电池等能源存储技术，以便有效利用可再生能源。
11. 人类增强
人类增强 技术被定义为扩展人类能力的技术，例如外骨骼、脑机接口和用于改善身体和认知功能的先进假肢。
影响
人类增强技术的潜力范围广泛，从医疗保健、国防，甚至涉及个人生产力。例如，外骨骼技术可用于帮助行动不便的人重新行走，脑机接口可帮助残疾人用思想控制设备。
市场规模和增长
人体增强市场规模预计将从2020 年的918 亿美元增长到2027 年的2985 亿美元，复合年增长率为23.5%。可穿戴技术的发展和对辅助设备日益增长的需求推动了增长。
采用率
虽然医疗保健和国防领域的采用率已经很高，但消费者对应用的兴趣正在增加。更便宜、更易于操作的设备的发展将推动进一步的采用。
主要进展
- 可穿戴技术：用于追踪健康数据和改善身体机能的可穿戴设备的创新。
- 神经接口：脑机接口旨在允许大脑与外部设备之间或从神经系统的一部分到另一部分进行直接通信，强制开发的电生理学。
12. 人工智能增强开发
人工智能增强开发是利用人工智能工具增强软件生产过程中的每个步骤，以帮助单元生产、测试或调试和优化。
影响
人工智能增强开发将提高软件开发的效率和质量。例如，人工智能代码编辑器将能够建议可能的代码片段、追踪错误并指示所选性能，从而缩短开发时间并降低工作成本。
市场规模和增长
随着越来越多的公司采用人工智能来优化开发工作，人工智能增强型开发工具的市场将非常庞大。对复杂软件的需求以及快速上市的需求被认为是推动力之一。
采用率
与人工智能技术和软件公司相关的公司采用率很高。对于寻求快速创新和竞争力的企业来说，人工智能增强开发是必需的。
主要进展
- AI 代码助手：它将以类似GitHub Copilot的方式出现，提供实际的实时代码建议，以帮助开发人员提高效率。
- 自动化测试：通过自动化测试工具实现人工智能驱动的软件质量和可靠性保证。
13. 行业云平台
这是针对特定行业而定制的专用云平台，以满足不同行业的多样化需求，包括但不限于医疗、金融和制造业。它为企业提供专用和定制的资源，以提高效率并提高对行业法规的合规要求。
影响
这种云节省了大量时间，因为行业云平台为多个行业普遍存在的无数问题提供了定制解决方案。医疗云平台可以使患者信息管理变得简单，并支持护理协调，金融云平台为风险管理和合规性提供高级分析。
市场规模和增长
行业云平台全球市场规模将从2020 年的170 亿美元增长至2025 年的830 亿美元，复合年增长率为 36.8%。这主要是由于对提高运营效率和法规遵从性的专业云解决方案的需求不断增长。
采用率
医疗保健、金融和制造业等需要特定领域或特定企业的行业采用云服务显示出了特殊优势。这种需求推动了为这些行业量身定制云服务的采用。
主要进展
- 法规合规性：行业云平台旨在满足特定的法规合规性，从而执行所需的标准并限制风险。
- 量身定制的解决方案：为具有特定行业需求的市场提供工具，缓解特殊的运营挑战并提高生产力。
14. 智能应用程序
智能应用 是指利用人工智能和机器学习 来实现更多功能并改善用户体验的应用。其秘诀在于从数据中挖掘洞察力，提供个性化服务、做出更好的决策并实现任务自动化。
影响
从类别上讲，这些智能应用的主要突破在于通过扩展功能来改变行业。例如，在金融领域，它们可以提供个性化的投资建议，就像在医疗领域提供诊断和治疗计划一样。零售领域则通过过滤相关信息来提升客户体验，根据各种偏好推荐服务和产品，同时在客户体验中还进行一些不直接可见的后台操作。
市场规模和增长
智能应用市场的增长很可能源于日常业务运营中对人工智能和机器学习技术的大力应用。根据 Gartner 的报告，智能应用市场将从2020 年的127 亿美元增长到 2025 年的624 亿美元，复合年增长率为37.2%。
采用率
受益于数据驱动和自动化洞察的行业采用率很高，包括金融、医疗保健、零售和制造业。企业现在正在整合智能应用程序，将客户互动转变为更智能的流程，并提高运营效率。
主要进展
- 个性化：使用人工智能根据个人偏好和行为提供个性化的用户体验。
- 自动化：自动执行日常任务以提高效率并减少人为错误或失误的可能性。
15. 民主化的生成式人工智能
生成式人工智能 一般指能够根据现有数据（可能是文本、图片或音乐）生成原创内容的人工智能系统。现在，随着民主化的生成式人工智能的出现，这些高端功能被提供给最广泛的群体，以便更多企业或个人能够以实用和创造性的方式充分利用优势。
影响
生成式人工智能的普及正在彻底改变内容创作，无论是在营销、娱乐还是设计领域。例如，企业将能够制作高质量的营销材料，而艺术家可以在人工智能工具的支持下创作原创艺术。
市场规模和增长
生成式人工智能的使用将呈指数级增长，通过高度用户友好的界面，该技术的可访问性将不断提高。据麦肯锡称，到 2024 年，对生成式人工智能的投资将增长七倍，并且随着文本、图像和视频生成技术的进步，投资将进一步增加。
采用率
创意产业占比高，商业应用增长迅速。随着生成式人工智能的民主化趋势，其很可能在大多数领域得到广泛应用。
主要进展
- 内容创作：创建文本、图像和视频的人工智能工具。
- 个性化定制：使用主动生成人工智能来创建符合个人品味的内容。
16. 持续威胁暴露对策（CTEM）
CTEM的这些工具使组织能够持续识别和管理 CT，以确保其安全性不间断且维护良好，符合安全标准。它在检测到漏洞和威胁后提供实时洞察，以便采取主动的安全措施。
影响
在威胁不断增加的世界中， CTEM无法在网络范围内保持足够的警惕。它可能会减少攻击所花费的时间，从而防止数据泄露和其他网络事件的可能性。
市场规模和增长
随着各组织加快步伐，加大对网络安全的投资，CTEM市场规模必将呈现上升趋势。根据 MarketsandMarkets 的预测，到 2025 年，网络安全市场规模将达到2482.6 亿美元，年复合增长率为10.2%。
采用率
在处理敏感数据的行业（如金融、医疗和政府）中，CTEM 的采用率非常高。公司投资CTEM是为了保护其数字资产并支持遵守监管要求。
主要进展
- 实时监控：监控任务必须是连续的，以便系统和网络在特定威胁出现时能够保持警惕并做出响应。
- 漏洞管理：在攻击者利用漏洞之前发现并修复漏洞。
17. 人工智能信任、风险和安全管理（AI TRiSM）
AI TRiSM遵循的框架确保人工智能系统的安全、合乎道德和可靠，消除有关偏见、隐私和透明度的所有担忧，从而负责任地使用技术。
影响
AI TRiSM是赢得人们对 AI 系统信任的关键，尤其是在存在严重道德和安全问题的领域。例如：医疗 — AI TRiSM确保由 AI 驱动的公平和准确诊断，以及金融 — 同样，在这些领域，歧视或偏见做法可能会成倍增加。
市场规模和增长
预计AI TRiSM市场将随着减轻组织采用 AI 相关风险的需求而蓬勃发展。一项研究发现，随着企业意识到在 AI 项目中践行道德原则的重要性，对 AI 信任和安全的投资将会增加。
采用率
各个垂直行业越来越多地采用人工智能算法来做出公司或业务选择。各组织正在实施人工智能 TRiSM框架，以确保遵守道德标准和监管要求。
主要进展
- 减轻偏见：开发识别和减少人工智能算法中偏见的技术。
- 透明度：人工智能系统必须以这样的方式设计，即其决策是透明和可解释的。
18. 平台工程
平台工程涉及可扩展和集成的技术平台，通过满足多种应用程序的解决方案；这些解决方案为经济地开发软件提供了基础。
影响
企业克服挑战，继续快速创新，同时保持灵活性。强大而灵活的技术基础设施可以支持企业可能想要提供的多种应用程序和服务。例如，云平台提供灵活的资源来托管程序，而DevOps 平台将简化开发和部署过程。
市场规模和增长
随着企业采用可扩展和集成的技术平台，对平台工程解决方案的需求趋于上升。根据 Forrester 的报告，到 2025 年，平台工程工具市场预计将达到82 亿美元。
采用率
对于技术和软件开发公司来说，高采用率被忽视是不可想象的。平台工程将成为公司扩大运营规模和对其他应用程序进行全面支持的必然选择。
主要进展
- DevOps 集成：将开发与运营结合起来以更新软件交付流程。
- 云平台：利用云基础设施创建可扩展且灵活的技术平台。
19. 机器客户
机器客户是能够做出购买决策的人工智能系统，可以与企业进行自主沟通。该技术利用其选项、数据和算法进行思考和交易。
影响
机器客户正在通过购买和提供客户服务的过程成功重塑B2B和B2C互动。例如，在电子商务中，基于人工智能的库存可以按照已研究的阈值水平重新订购供应品，而在客户服务中，聊天机器人可以回答常规查询并提供个性化支持。
市场规模和增长
在采用人工智能驱动系统来提高效率和客户体验的商业机构中，机器客户市场最有可能崛起。Gartner 的一份报告推测，未来几年，机器客户的数量将大幅增加。
采用率
零售、供应链和客户服务领域的采用率很高。企业雇用机器客户来提升运营效率，从而为客户提供无缝体验。
主要进展
- 自动化人工智能驱动交易：使用内置人工智能算法自动化购买决策和交易。
- 客户服务自动化：使用人工智能聊天机器人提供个性化、高效的客户服务。
20. 增强互联劳动力
增强型互联劳动力是指利用技术来提高劳动力连接性，从而提高生产力。这可能包括远程协作工具、人工智能驱动的洞察力和可穿戴设备，以支持沟通和效率。
影响
增强型互联劳动力正日益成为此类远程和混合工作环境中的显著基本要素。视频会议、项目管理和可穿戴设备等工具促进了不同团队成员之间更好的沟通和协调。例如，Zoom和Microsoft Teams等远程协作工具的加入创造了虚拟会议机会，而基于 AI 的洞察力则可用于为管理人员优化团队绩效。
市场规模和增长
由于采用远程和混合工作模式的组织越来越多地采用增强型互联劳动力解决方案，市场继续蓬勃发展。据 MarketsandMarkets 称，全球劳动力管理工具市场规模将从2021 年的53 亿美元增至2026 年的93 亿美元，预测期内复合年增长率为10.4% 。
采用率
技术、金融和专业服务硬件类型的采用率很高。向远程和混合运营工作模式的转变推动了对增强型互联劳动力解决方案的需求。
主要进展
- 远程协作工具：用于改善远程和分布式团队之间的沟通和协作。
- 可穿戴技术：使用可穿戴技术监测工人的健康指标，同时提高工作场所的安全性和生产力。
2024 年的所有这些顶级技术趋势——从人工智能到 5G 和物联网、区块链、AR/VR 到量子计算，最后是边缘计算——将继续以越来越快的速度推动变革。它为提高效率和创造就业机会而增强的功能将成形并有助于解决全球挑战。了解和适应此类技术创新对于个人和企业保持竞争力和不断获得新机会非常重要。展望未来，必须拥抱快速的技术创新，以实现增长、改善生活质量和解决全球问题。
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