伴随着视觉化的进程，出现了一种“词云图”。词云，又称文字云，由词汇组成类似云的色图形。是通过对一个或多个关键词进行重复的、字体大小颜色不一的、不规则的排列，使其看上去类似于某种形状的图片，是对文本中出现频率较高的“关键词”予以视觉化的展现，词云图过滤掉大量的低频低质的文本信息，使得浏览者只要一眼扫过文本就可领略文本的主旨。关键词云图生成器作为生成云图的一种工具，简化了制作过程。

那么，词云图该怎么做呢？

我找到了一个BI软件——Smartbi思迈特软件

如下是热门搜索城市词云图。

像这样的词云图的操作步骤：

以上业务情景的数据来源如下：

我们的基础数据以明细表的形式存储，以上“权重”是通过输入的数据系统自动汇总统计的得出的。

1、双击“城市”、“权重”字段，由系统自动分配维度到“标签”标记项、分配度量到“大小”标记项，得到如下词云图：

2、添加“颜色”标记项（可选，建议执行此操作，图表示内容更清晰），拖拽“城市”字段到“颜色”标记项，系统以颜色区分话题。

从上图可以看出深圳、广州、上海搜索热度最高。

那么，词云图有什么作用呢？

关键词云是对海量文字内容中出现频率较高的“关键词”的视觉突出，即出现越多的“关键词”字体越大。比如说可以根据上千条新闻进行词频统计，得到很多个“关键词”，再按照关键词出现的次数进行排序，越显著的“关键词”，在所有新闻内容中出现的频率越高。

从最初的“新型冠状病毒、感染、发热”，到现在的“总体战、康复者、血浆、复工”，围绕疫情的舆论场热词在悄然间不断改变。热词代表着广大网民的心声，也彰显着抗疫战况的演变。根据思迈特软件Smartbi大数据分析平台的跟踪收集和统计分析，网络热词随着疫情防控形势呈现联动变化的明显趋势。起始阶段，新冠肺炎疫情来势汹汹，“肺炎”“新型冠状病毒”等词是关注热度最高的词，“野味”“蝙蝠”“发热”等和疫情紧密相关的词语上了“热搜”。

所以，词云图可以对网络文本中出现频率较高的“关键词”的视觉上的突出，不仅让读者快速提取文本的重要内容，而且通过不同文本的词云比对，达到数据分析的目的。

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