1、SPSS数据案例分析目录一.手机 APP 广告点击意愿的模型构建21.1构建研究模型21.2研究变量及定义21.3研究假设31.4变量操作化定义31.5问卷设计3二实证研究52.1基础数据分析52.2频数分布及相关统计量52.3相关分析72.4回归分析82.5假设检验10一.手机 APP 广告点击意愿的模型构建1.1构建研究模型我们知道效用期望、努力期望、社会影响对行为意愿会产生一定的影响，在模型中的性别、年龄、经验与自愿性等四个控制变量，通常都是作为控制变量来观察他们对采用因素与使用意向之间的关系的影响。因此，目前手机 APP 广告的使用人群年龄相对比较年轻，而且年龄特征分布高度集中，年龄在

2、 30 岁以下的人群占到 70%以上，因此本研究考虑性别了这一变量，同时根据手机 APP 广告用户的特性，加入了手机流量作为控制变量，去观察它们对外部变量与点击意愿之间的关系是否有显著影响。在本研究中，主要把调节变量和控制变量作为两个不同的研究变量，对于调节变量感知风险来说，它是直接影响了感知风险与手机 APP 广告点击意愿二者的关系；而控制变量性别、手机流量这些变量是对广告效用期望、APP 效用期望和社会影响与点击意愿直接的关系是否有显著影响。最后，本文根据手机 APP 广告的特点对 UTAUT 模型进行扩展，构建了手机 APP 广告点击意愿的影响因素研究模型。1.2研究变量及定义1.3研究

3、假设(1) 广告效用期望、APP 效用期望、社会影响与手机 APP 点击意向的关系H1：用户的广告效用期望与点击手机 APP 广告意愿正相关。H2：用户的 APP 效用期望与点击手机 APP 广告意愿正相关H3：社会影响与手机 APP 广告点击意愿正相关（2）感知风险与点击手机 APP 广告意愿的关系H4：感知风险与手机 APP 广告点击意愿负相关H5：性别，手机流量对手机 APP 广告点击意愿没有显著影响1.4变量操作化定义Ø 广告效用期望：广告对我了解某品牌来说很有用Ø APP 效用期望：使用 APP 能够让我了解到多方面的信息Ø 社会影响：身边的人都在使用手

4、机 APP 广告，所以我也要使用Ø 感知风险：在点击手机 APP 广告时，我担心我的个人隐私安全得不到保护Ø 感知隐私安全重要性：确保点击手机 APP 广告是安全的，对我来说是很重要的Ø 使用意向：我愿意把手机 APP 广告推荐给我周围的人1.5问卷设计1. 使用 APP 能够让我了解到多方面的信息 单选题 必答题   很不同意      1    2    3   

5、 4    5  很同意2. 广告对我了解某品牌来说很有用 单选题 必答题   很不同意      1    2    3    4    5  很同意3. 身边的人都在使用手机 APP 广告，所以我也要使用 单选题 必答题   

6、很不同意      1    2    3    4    5  很同意4. 在点击手机 APP 广告时，我担心我的个人隐私安全得不到保护 单选题 必答题   很不同意      1    2   &

7、#160;3    4    5  很同意5. 确保点击手机 APP 广告是安全的，对我来说是很重要的 单选题 必答题   很不同意      1    2    3    4    5  很同意6. 我愿意把手机 APP 广告推

8、荐给我周围的人 单选题 必答题   很不满意      1    2    3    4    5  很满意7. 您的性别是 单选题 必答题    男    女8. 您每月的手机上网流量 单选题 必答题  &#

9、160; 够用    不够用9. 您的年龄是 单选题 必答题    18 岁以下  18-24    25-30    30 岁以上二实证研究2.1基础数据分析Ø 样本的调查情况显示男女比例的基本上都差不多，男性占63.3%，女性占36.7 %，在年龄的分布上，18 岁到 24 岁之间的比例占了 90%；2.2频数分布及相关统计量Ø 利用频数分布可以很方便地观察变量的取值情况，并用描述性统计量进行概括。2.

10、3相关分析Ø 根据相关矩阵系数使用意愿与APP效用期望相关系数r=0.262>0,说明二者正相关，且相关程度较低。使用意愿与广告效用期望相关系数r=0.576>0,说明二者正相关，且相关程度较高。使用意愿与社会影响相关系数r=0.494>0,说明二者正相关，且相关程度较高。使用意愿与感知风险相关系数r=0.129>0, 说明二者正相关，且相关程度较低。使用意愿与感知隐私安全重要性r=0.008>0, 说明二者正相关, 且相关程度较低。2.4回归分析Ø 有R方为0.399,数值较小，说明方程拟合度低，在ANOVA中，满足F检验，sig为0.003

11、小于0.005，说明具有显著性。Ø 根据上表使用意愿与APP效用期望之间的非标准化回归系数为0.391，标准差0.226标准化回归系数B=0.281.根据t分布可知，此时的t为1.730，sig为0.096>0.05,接受假设。说明使用意愿与APP效用期望不存在显著的线性关系，但斜率系数为正，表示二者关系是正向的，也就是说，APP效用期望越强，使用意愿越强。使用意愿与广告效用期望之间的非标准化回归系数为0.334，标准差0.135，标准化回归系数B=0.393，根据t分布可知，此时的t为2.479，sig为0.021<0.05,拒绝假设。说明使用意愿与广告效用期望存在显著

12、的线性关系。使用意愿与社会影响之间的非标准化回归系数为0.421，标准差0.166，标准化回归系数B=0.455，根据t分布可知，此时的t为2.535，sig为0.018<0.05,拒绝假设。说明使用意愿与社会影响存在显著的线性关系。使用意愿与感知风险之间的非标准化回归系数为-0.219，标准差0.228，标准化回归系数B=-0.170，根据t分布可知，此时的t为-0.960，sig为0.347>0.05,接受假设。说明使用意愿与感知风险不存在显著的线性关系，但斜率系数为负，表示二者关系是反向的，也就是说，感知风险越强，使用意愿越弱。使用意愿与感知隐私安全重要性之间的非标准化回归系